Opis
Wieloraka regresja liniowa jest jedną z najczęściej stosowanych metod analizy
ilościowej, pozwalającą na modelowanie wpływu wielu zmiennych objaśniających na
zmienną badaną. W praktycznych zastosowaniach modeli regresji wielorakiej jednym z
najpoważniejszych wyzwań jest multikolinearność, czyli istnienie niemal liniowej zależności między zmiennymi objaśniającymi, która prowadzi do pogorszenia własności estymatorów, utraty ich statystycznej istotności i niestabilności obliczeń.
Celem plakatu jest przedstawienie wpływu multikolinearności na określoność
macierzy kowariancji oraz na stabilność i dokładność estymacji parametrów, a także
zaprezentowanie idei zmodyfikowanego rozkładu Cholesky’ego jako metody umożliwiającej stabilną estymację w warunkach silnej współliniowości.
